Proyecto-Agricul-Irrig-ACF-Cuenca del río

Reto. Evaluar las tendencias del riego agrícola para comprender cómo ha cambiado el uso del agua en la agricultura y las pérdidas por evaporación asociadas en los últimos 20 años en una gran cuenca fluvial.

Solución. Para facilitar la cuantificación de los cambios en el riego en la cuenca de los ríos Apalachicola, Chattahoochee y Flint (ACF), una cuenca en la que se habían mantenido registros intermitentes, INTERA utilizó datos del satélite Landsat para desarrollar un registro de datos continuo mediante el cálculo de la temperatura media de la superficie y el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) como indicadores del uso consuntivo del agua y del rendimiento de los cultivos, respectivamente. Los datos de temperatura de la superficie se utilizaron como aproximación al uso relativo del agua entre las zonas agrícolas y los pastizales a lo largo del tiempo, debido al mayor efecto refrigerante de la evaporación aumentada por el agua de riego. El NDVI compara cómo reflejan las plantas la luz visible y la infrarroja, ya que las plantas con una biomasa mayor y más sana absorben más luz visible para la fotosíntesis y la clorofila refleja la radiación infrarroja. Utilizamos el NDVI para evaluar la biomasa asociada a diferentes usos del suelo y cuantificar el impacto del riego en los cultivos. Una de las limitaciones del uso de datos Landsat fue la presencia de nubes que pueden obstruir total o parcialmente las características de la cubierta terrestre en partes de las escenas Landsat. Para resolver el problema de la cobertura de los datos de nubes, INTERA analizó todos los datos Landsat existentes en el periodo de estudio y filtró los píxeles identificados con nubes mediante un algoritmo empírico basado en la temperatura de brillo y los índices espectrales de banda conocidos que discriminan las nubes. Una vez identificados los píxeles con nubes para cada fecha, se utilizaron diferentes métodos de agregación para obtener la temperatura media de la superficie y el NDVI para cada fecha con los datos Landsat disponibles y examinar los cambios relativos a lo largo del tiempo. Los resultados de nuestro análisis han mejorado enormemente la comprensión de cómo ha cambiado el uso agrícola del agua en la cuenca del río ACF en los últimos 20 años.