Sicherstellung, dass die Entsorgungseinrichtungen sicher sind und die menschliche Gesundheit und die Umwelt schützen

INTERA arbeitet sowohl mit den Durchführungsorganisationen als auch mit den Aufsichtsbehörden für Endlager für radioaktive Abfälle bei der Entwicklung von Leistungsbewertungen und Sicherheitsnachweisen zusammen, um zu gewährleisten, dass die öffentliche Gesundheit und Sicherheit sowie die Umwelt bis zu den vorgeschriebenen Grenzen mit einem akzeptablen Maß an Vertrauen geschützt werden. PAs von Abfallentsorgungseinrichtungen umfassen eine “Bottom-up”-Identifizierung von Merkmalen, Ereignissen und Prozessen (FEPs), die die Freisetzung von Radionukliden aus der ursprünglichen Abfallform, die Migration durch technische und natürliche Barrieresysteme und schließlich den Transport in die zugängliche Umwelt beeinflussen können. Da die behördlichen Anforderungen in der Regel probabilistischer Natur sind, müssen Unsicherheiten in den Daten, den konzeptionellen Modellen und den langfristigen Umweltbedingungen bei einer Sicherheitsbewertung auf Systemebene angemessen berücksichtigt werden. INTERA wendet einen “Top-Down”-Sicherheitsfunktionsansatz für Barrieren an, der den FEP-Ansatz bei der Identifizierung und Behandlung glaubwürdiger Szenarien potenzieller zukünftiger Ereignisse ergänzt, die die Abfallisolierungsanlage stören könnten (z. B. menschliches Eindringen, Seismizität, Klimawandel). Nachstehend finden Sie Beispiele für unsere Dienstleistungen im Zusammenhang mit PA und Risikobewertung.

• Unterstützung von Sicherheitskonzepten für die Zeit nach der Schließung, wobei der Schwerpunkt auf der Verwendung mehrerer Argumentationslinien und natürlicher Analogien liegt
• Identifizierung, Prüfung und Analyse von Merkmalen, Ereignissen und Prozessen
• Entwicklung, Begründung und Analyse von Vor- und Nachsorge-Szenarien
• Entwicklung und Rechtfertigung des konzeptionellen Modells
• Leistungsbewertungen auf Systemebene
• Unsicherheitsanalysen und probabilistische, Monte-Carlo-Simulationen
• Charakterisierung und Quantifizierung der Unsicherheit von Modelleingaben und -ausgaben
• globale Sensitivitäts-/Bedeutungsanalyse der Modellergebnisse