Contribuer à faire en sorte que les installations d’élimination soient sûres et protègent la santé humaine et l’environnement

INTERA collabore avec les organismes de mise en œuvre et les autorités de réglementation des installations de stockage de déchets radioactifs pour élaborer des évaluations de performance et des dossiers de sûreté afin de garantir que la santé et la sécurité publiques ainsi que l’environnement sont protégés dans les limites prescrites, avec un niveau de confiance acceptable. Les AP des installations d’élimination des déchets comprennent une identification “ascendante” des caractéristiques, événements et processus (FEP) qui peuvent avoir un impact sur le rejet de radionucléides à partir de la forme initiale des déchets, sur la migration à travers les systèmes de barrières naturelles et artificielles, et finalement sur le transport vers l’environnement accessible. En outre, les exigences réglementaires étant généralement de nature probabiliste, les incertitudes liées aux données, aux modèles conceptuels et aux conditions environnementales à long terme doivent toutes être correctement prises en compte dans une évaluation de la sécurité au niveau du système. INTERA applique une approche “descendante” de la fonction de sûreté pour les barrières, qui complète l’approche FEP dans l’identification et le traitement de scénarios crédibles d’événements futurs potentiels qui pourraient perturber l’installation d’isolement des déchets (par exemple, intrusion humaine, sismicité, changement climatique). Vous trouverez ci-dessous des exemples de nos services liés à l’évaluation des risques et à l’évaluation de l’autorité parentale.

• le soutien au dossier de sécurité post-fermeture en mettant l’accent sur l’utilisation de lignes de raisonnement multiples et d’analogues naturels
• l’identification, la sélection et l’analyse des caractéristiques, des événements et des processus
• l’élaboration, la justification et l’analyse de scénarios de pré- et post-fermeture
• développement et justification du modèle conceptuel
• évaluation des performances au niveau du système
• les analyses d’incertitude et les simulations probabilistes de Monte-Carlo
• la caractérisation et la quantification de l’incertitude dans les données d’entrée et de sortie du modèle
• analyse globale de la sensibilité et de l’importance des résultats du modèle