Ayudar a garantizar que las instalaciones de eliminación sean seguras y protejan la salud humana y el medio ambiente.

INTERA colabora tanto con las organizaciones encargadas de la ejecución como con los organismos reguladores de las instalaciones de evacuación de residuos radiactivos en la elaboración de evaluaciones de resultados (PA) y casos de seguridad para garantizar que la salud y la seguridad públicas y el medio ambiente estén protegidos hasta los límites prescritos con un nivel de confianza aceptable. Las AP de las instalaciones de eliminación de residuos incluyen una identificación “ascendente” de las características, sucesos y procesos (FEP) que pueden influir en la liberación de radionucleidos a partir de la forma inicial de los residuos, la migración a través de sistemas de barreras artificiales y naturales y, en última instancia, el transporte al medio ambiente accesible. Además, dado que los requisitos reglamentarios suelen ser de naturaleza probabilística, las incertidumbres en los datos, los modelos conceptuales y las condiciones medioambientales a largo plazo deben tenerse debidamente en cuenta en una evaluación de la seguridad a nivel de sistema. INTERA aplica un enfoque de función de seguridad “descendente” para las barreras, que complementa el enfoque FEP en la identificación y el tratamiento de escenarios creíbles de posibles sucesos futuros que podrían perturbar la instalación de aislamiento de residuos (por ejemplo, intrusión humana, sismicidad, cambio climático). A continuación se enumeran ejemplos de nuestros servicios relacionados con la AP y la evaluación de riesgos.

• apoyo a los casos de seguridad tras el cierre, haciendo hincapié en el uso de múltiples líneas de razonamiento y análogos naturales
• identificación, selección y análisis de características, eventos y procesos
• desarrollo, justificación y análisis de escenarios previos y posteriores al cierre
• desarrollo y justificación del modelo conceptual
• evaluaciones del rendimiento del sistema
• análisis de incertidumbre y simulaciones probabilísticas de Monte Carlo
• caracterización y cuantificación de la incertidumbre en las entradas y salidas del modelo
• análisis global de sensibilidad/importancia de los resultados del modelo